KI Ausbildung Level I - AI Practitioner Foundations

Die KI-Ausbildung (Stufe 1) vermittelt einen fundierten Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren praxisnahe Anwendung im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Daten- und Qualitätsanforderungen entscheidend sind und wie KI-Projekte strukturiert, bewertet und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Verständnis zentraler Konzepte wie Machine Learning, Trainings- und Testdaten, Modellgüte, Bias/Fairness sowie Transparenz und Nachvollziehbarkeit (Explainable AI).

Neben den technischen Grundlagen werden auch organisatorische und ethische Aspekte behandelt: Welche Risiken entstehen durch unkontrollierten KI-Einsatz? Welche Rolle spielen Datenschutz, Governance und menschliche Kontrolle? Anwendungsorientierte Szenarien zeigen, wie KI-Lösungen in Prozesse integriert und dauerhaft überwacht werden, um Leistungseinbrüche und unerwünschte Verzerrungen frühzeitig zu erkennen.

Am Ende der Ausbildung können die Teilnehmenden KI-Anwendungsfälle einordnen, Chancen und Grenzen bewerten, typische Fehlerquellen identifizieren und KI-Initiativen im eigenen Arbeitsumfeld kompetent begleiten – von der Datenbasis bis zur Umsetzung und Qualitätskontrolle.

Zielgruppe: Mitarbeitende, Teamleitungen und Fachkräfte, die KI verstehen und sinnvoll im Arbeitsalltag einsetzen oder KI-Projekte fachlich begleiten möchten.
Voraussetzungen: Keine Programmierkenntnisse erforderlich; grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe ist hilfreich.
Lernziele (Auszug): Grundbegriffe sicher anwenden, Datenqualität beurteilen, Overfitting/Bias erkennen, Modell- und Ergebnisqualität bewerten, verantwortungsvollen KI-Einsatz planen.